AI大模型

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商汤日日新大模型体系

LMArena AI 是一个专注于众包 AI 基准测试的开放平台，由加州大学伯克利分校 SkyLab 和 LMSYS 研究团队打造。用户可以在平台上免费与 AI 聊天并进行投票，比较和测试不同的 AI 聊天机器人。LMArena AI 提供盲测模式、匿名对战、投票系统和风格控制等功能，确保评估的公平性和客观性。平台还支持多模态功能，允许用户通过图像与 AI 互动。通过 LMArena AI，用户可以了解和体验不同 AI 模型的性能，帮助他们选择合适的工具或服务。

TANGOFLUX是一个高效的文本转音频（TTA）生成模型，拥有 515M 参数，能够在单个 A40 GPU 上仅需 3.7 秒生成长达 30 秒的 44.1kHz 立体声音频，TangoFlux不仅可以生成音效如鸟叫、口哨、爆炸等声音，还能生成音乐。

Monica Bots是一款基于先进AI模型（如 GPT-4、Claude、Gemini 等）的多功能AI助手，能助力用户快速创建和部署智能助手（Bots）的平台，Monica Bots支持跨平台使用，包括浏览器插件（Chrome、Edge、Safari）、桌面端（Windows、macOS）和移动端（iOS、Android）。它集成了聊天、写作、翻译、数据分析、AI 绘图等多项功能，让即使没有技术背景的人也能轻松上手构建和管理自己的AI应用，满足各种场景需求。

NotaGen 是由中央音乐学院与清华大学等机构联合研发的AI音乐生成模型，专注于生成高质量古典音乐乐谱，同时支持流行音乐创作。作为开源项目，其目标是推动音乐与人工智能的深度融合，为专业作曲家、教育机构及音乐爱好者提供创作辅助工具。

Janus-Pro是由 DeepSeek AI 开发的先进多模态 AI 模型，专注于实现图像理解与图像生成的无缝结合。Janus-Pro 通过优化的训练策略、扩展的训练数据和更大的模型规模，在多模态理解和文本到图像生成方面取得了显著进步。

Tarsier是由字节跳动研发的大规模视频语言模型家族，旨在生成高质量的视频描述，并具备良好的视频理解能力。Tarsier 采用了简单的模型结构，结合了 CLIP-ViT 编码帧和 LLM 模型来建模时间关系。通过精心设计的两阶段训练策略，Tarsier 展现出了强大的视频描述能力和视频理解能力，在多个公共基准测试中取得了最先进的成果。

PengChengStarling是由 PengCheng Labs 开发的多语言自动语音识别工具，支持中文、英语、俄语、越南语、日语、泰语、印度尼西亚语和阿拉伯语。相比 Whisper-Large v3，PengChengStarling 的模型仅占其 20% 大小，但推理速度提高了 7 倍，且流式语音识别效果卓越。PengChengStarling 是开源的，采用 Apache 2.0 许可证，适用于语音助手、翻译工具、字幕生成和语音搜索等多种应用场景。

53AI是一个开箱即用的企业大模型应用平台，致力于帮助企业快速部署和利用大型语言模型（LLMs），提供企业大模型落地应用、业务智能化改造、私有模型定制和大模型咨询服务。通过 53AI，企业可以轻松实现业务流程的智能化，提高运营效率和竞争力。它支持私有云部署，帮助企业实现大模型的知识库建设、模型训练和智能体开发，从而将AI技术应用于企业的各个业务流程和产品中。

StereoCrafter是腾讯AI实验室开发的一款开源框架，能够将普通的 2D 视频转换为沉浸式的 3D 视频。通过深度估计和立体视频修复技术，StereoCrafter 提供高质量的 3D 视频生成，支持多种视频源，包括电影、视频博客、3D 动画和 AI 生成内容。

Loopy是一个端到端音频驱动的视频生成模型，专注于生成逼真的头像动画。利用先进的 AI 技术和时间模块设计，Loopy 能够从音频中提取自然的运动模式，并生成高质量的动画效果。支持多种视觉和音频风格，适用于虚拟主播、动画制作等应用场景。

天谱乐是唱鸭旗下的AI音乐品牌，为用户提供个性化、智能化的音乐创作体验。它支持文本、图片和视频生成音乐，让创作变得简单便捷。利用先进的多模态理解与生成技术，天谱乐能够生成与图片和视频情感高度契合的音乐，并提供发行级的歌曲创作服务。无论是专业音乐人还是普通爱好者，天谱乐都能帮助您高效创作出独一无二的音乐作品。

Cherry Studio 是一个支持多模型服务的AI桌面客户端，支持 Windows、macOS 和 Linux，未来还将支持移动端。用户可以通过Cherry Studio无缝集成多种大型语言模型 (LLM)，包括 OpenAI、Anthropic 和 Gemini 等，甚至本地部署的模型，确保数据隐私和安全。

Darwin是一个开源项目，专注于自然科学领域的大型语言模型构建，主要涵盖物理、化学和材料科学。通过对科学文献和数据集进行预训练和微调，Darwin 在科学问答和多任务学习任务中表现优异。它结合了结构化和非结构化的科学知识，提升了语言模型在科学研究中的效能。

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腾讯混元大模型是由腾讯研发的大语言模型，具备跨领域知识和自然语言理解能力，实现基于人机自然语言对话的方式，理解用户指令并执行任务，帮助用户实现人获取信息，知识和灵感。