语音处理

OptiSpeech是一个高效、轻量级且快速的文本到语音模型，专为设备端文本到语音转换设计。它利用了先进的深度学习技术，能够将文本转换为自然听起来的语音，适合需要在移动设备或嵌入式系统中实现语音合成的应用。OptiSpeech的开发得到了Pneuma Solutions提供的GPU资源支持，显著加速了开发进程。

kokoro-onnx是一个基于Kokoro模型和ONNX运行时的文本到语音（TTS）项目。它支持英语，并计划支持法语、日语、韩语和中文。该模型在macOS M1上具有接近实时的快速性能，并提供多种声音选择，包括耳语。模型轻量级，约为300MB（量化后约为80MB）。该项目在GitHub上开源，采用MIT许可证，方便开发者集成和使用。

OpenVoiceChat是一个开源项目，旨在提供一个与大型语言模型（LLM）进行自然语音对话的平台。它支持多种语音识别（STT）、文本到语音（TTS）和LLM模型，允许用户通过语音与AI进行交互。项目采用Apache-2.0许可，强调开放性和易用性，目标是成为封闭商业实现的开源替代品。

Audioscribe是一个由Wordware公司开发的AI驱动的语音转文字工具，旨在帮助用户将语音快速转换为结构化的笔记。它特别适合需要快速记录和整理思路的用户，例如项目写作者、头脑风暴参与者、电子邮件撰写者等。产品背景信息显示，它是一个WordApp，即基于Wordware IDE构建的应用程序，使用户能够使用自然语言创建定制的AI代理。

Supertone Play是一个专注于语音克隆和AI语音内容创作的平台。它利用先进的AI技术，让用户能够通过简单的语音输入，创造出个性化的语音内容。这种技术可以广泛应用于娱乐、教育、商业等多个领域，为用户提供了一种全新的表达和创作方式。平台的语音克隆功能可以让用户在短时间内创建出独特的语音模型，而AI语音内容创作则可以根据用户的需求生成高质量的语音内容。这种技术的主要优点是高效、个性化和创新性，能够满足不同用户在语音创作方面的需求。

WeST是一个开源的语音识别转录模型，以300行代码的简洁形式，基于大型语言模型（LLM）实现语音到文本的转换。它由一个大型语言模型、一个语音编码器和一个投影器组成，其中仅投影器部分可训练。WeST的开发灵感来源于SLAM-ASR和LLaMA 3.1，旨在通过简化的代码实现高效的语音识别功能。